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통계 특강3 저번 시간에는 연속형 변수에 대해서 검정해봤다! 이번에는 범주형에 대해서 검정해보자! 카이제곱 적합도 검정을 해보자! 먼저 카이제곱을 import 해주고... from scipy.stats import chisquare 상황을 가정해보자! 50명에게 A, B 두 브랜드 선호도 조사를 했는데... A브랜드를 선호하는 사람이 31명, B를 선호하는 사람이 19명 이라고 하자! 귀무가설 : 두 브랜드에 차이가 없다!(A 25명, B 25명) 카이제곱 검정을 해보면... chisquare([31, 19], [25, 25]) p-value가 0.05보다 크므로 기무가설을 기각할 수 없다! 결국 두 브랜드 선호에 차이가 없다고 볼 수 있다! 50명에게 물어봐서 31:19 정도로는 두 브랜드 선호도 차이를 알 수 없.. 2023. 3. 1.
통계 특강2 신뢰구간을 구해보는 일을 하자! 데이터는... 2023.02.16 - [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] - 통계 특강1 통계 특강1 하루에 100명이 고객이 구매율 30%로 365일 시뮬레이션을... 이항분포로 돌려보자! binom import! from scipy.stats import binom 이항분포로 100명, 구매율 0.3, 365일 데이터를 만들어보면... data = binom.rvs(n=100, p=0. helpming.tistory.com 에서 많이 다뤄봤던 car데이터를 사용하자! 일단 pingouin을 설치해보자! pip install pingouin 그리고 import해준다! import pingouin as pg ttest함수로 가격 평균의 95% 신뢰구간을 구해보자! 컬럼 1개에 대해.. 2023. 3. 1.
이번주는 아니고 저번주 운동... 운동 영상 함 찍어봄... 어쩌다 보니 어깨 위주로만 찍음... 일단 월요일! 일단 벤치프레스 조지고... 2번째 운동으로 한 스미스 숄더프레스... 이건 탑셋 2.5플... 무겁다... 표정 안습이다... 이거는 백오프 셋 2플 2.5kg 이거는 좀 낫다... 화요일... 메인 종목 티바로우 5.5플... 딱다구리마냥 고개 끄덕거리네... 마지막으로 목요일에 진행한 덤벨숄더프레스... 탑셋 50키로인데... 10개까진 했었는데... 다이어트 하니까 개무거움... 이번 주에 프로그램 바꿨는데... 45키로 까지만 들어야겠음... 50키로는 다음 벌크업 세션때까지 참아야지... 이건 백오프셋 45키로... 적당한 무게? 암튼 이번주 운동... 그렇게 빡세지도 않게 적당히했다? 얼른 살이나 빼야지... 2023. 2. 25.
통계 특강1 하루에 100명이 고객이 구매율 30%로 365일 시뮬레이션을... 이항분포로 돌려보자! binom import! from scipy.stats import binom 이항분포로 100명, 구매율 0.3, 365일 데이터를 만들어보면... data = binom.rvs(n=100, p=0.3, size=365) # 100명의 고객, 30% 구매율, 365일 시뮬레이션 data 이렇게 된다! 이것을 히스토그램으로 그려보자! import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(data, bins=40, range=[10, 50]); 손님이 가장 적게오는 날은 18명, 가장 많이오는 날은 46명이고... 구매율이 30%라 30명 주변에 몰려있는 것을 볼 수 있다! 확률밀도함수로 딱 40명.. 2023. 2. 16.
시각화 뽀개기6 Data structures accepted by seaborn(seaborn에서 받는 데이터 구조) 데이터 시각화 라이브러리로써 사용자는 seaborn에게 데이터를 제공할 필요가 있다. 이 챕터는 그렇게 하기 위한 다양한 방법을 설명한다. seaborn은 몇 가지 다른 데이터셋 형태를 지지하는데.. 대부분의 함수는 판다스나 넘피 라이브러리로부터의 객체뿐만 아니라 리스트와 딕셔너리같은 파이썬 내장 데이터 타입으로 표현되는 객체를 받는다. 다른 데이터셋과 관련된 사용패턴을 이해하는 것은 거의 모든 데이터셋에 대한 유용한 시각화를 빠르게 만들도록 도와준다! NOTE! v0.11.0버전에서 전체 옵션은 seaborn모듈의 하위 집합(관계형과 분포 모듈)에서만 지원된다. 다른 모듈은 대부분 동일한 유연성을 제공.. 2023. 2. 13.
이번주 푸파? 일단 화요일인가? 운동 끝나고 조진... 밤, 고구마 모냥 빵이랑 프로틴 찐하게 2스쿱 고구마 빵이 딜리셔스!!!! 그리고 주말에 서울에 있는 동생이 와서... 한양 그레이? 에서 점심 지리게 먹음... 한양이 서울 한양이 아니라 한식 양식 퓨전이라서 그런듯? ㅋㅋㅋ 먼저 육회샐러드... 지리게 살살 녹음... ㅎㄷㄷ 위에 치즈도 뿌려져있고... 저 노란거는 계란 노른자 잼인데 고소하니 즥임... 식전 빵으로 탄수 보충 ㄱㄱ 대게 크림 리조또? 쌀이아니라 보리? 같은거로 만든듯? 톡톡 터지는 맛이 있음 이건... 김오일 파스타?이다! 오징어도 있고 깔끔하니 맛있다! 이건 비프 스테이크! 살치살로 만들었는데... 아빠가 피보이는 것을 싫어해서 살짝? 더 익혔더니 좀 질긴 것 같기도? 요건 오리가슴살 스테이.. 2023. 2. 12.
이번주 운동... 이번주도 HARD WORK and CONSISTENCY마인드로 운동을 하긴 했다? 한달 반 정도 동안 7키로 정도 뺀듯? 일단 운동은... 다이어트 하면서... 주6일 월 : PUSH 화 : PULL 수 : QUAD 목 : CHEST&SHOULDER 금 : ARM 토 : HAMSTRING&LAT 으로 진행한다! 일단 수요일 진행한 핵스퀏... top set 후에 무게 낮춰서 backoff set 진행중에 동영상 한번 살짝 찍어봄... 중간에 핸드폰 진동울려서... 전화받으러 갔음 ㅋㅋㅋ 이거는 목요일에 진행했던 스미스 인클라인... top set 3플레이트 다이어트 전에는 가벼웠는데? 좀 많이 버거워진듯... 이거는 backoff set 2.5플레이트 + 2.5kg 마지막에 못들어서 발악하는 거 안좋아... 2023. 2. 12.
folium, plotly로 스타벅스 매장 표시해보기 저번에 미니프로젝트로 스타벅스 매장 데이터를 수집했다! 2023.01.31 - [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] - 멋쟁이사자처럼 miniproject1(스타벅스 매장 정보 수집하기) 멋쟁이사자처럼 miniproject1(스타벅스 매장 정보 수집하기) 멋쟁이 사자처럼 수강을 하면서 첫 프로젝트가 닥쳤다! 평소에 커피를 많이 좋아하기 때문에... 여러 데이터 중 스타벅스 매장 데이터를 수집해보기로 했다! 일단 데이터를 수집하고...(post방식) helpming.tistory.com 이 매장 데이터로 스타벅스 매장을 지도에 표시해보고... 코로플리스 지도도 그려보자! 일단 필요라이브러리를 불러오자! import pandas as pd import numpy as np import plotly.express as .. 2023. 2. 12.