시각화 뽀개기1

An introduction to seaborn(seaborn으로의 도입)

일단 seaborn으로 차근차근 그래프를 그려보자!

 

일단 필요한 seaborn라이브러리를 호출!

# Import seaborn
import seaborn as sns
%matplotlib inline # 그래프 출력 안됨문제 해결하기 위해

 

그리고 기본 테마를 설정해주자!

# Apply the default theme
sns.set_theme()

 

그 다음... seaborn에 내장된 tips데이터셋을 불러왔다!

# Load an example dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
tips

음... 저녁 식사 데이터 같다!

 

이제  tips데이터 셋에서...

 

relplot을 이용해 그래프를 그려줄건데...

1. relplot은 scatterplot(산점도), lineplot(선그래프)의 상위 개념!

2. 기본값은 scatterplot!(kind="line"로 지정하면 선그래프)

3. 한 번에 여러개의 그래프를 그릴 수 있음!

을 참고하면 좋겠다!

 

그러면...

x는 total_bill

y는 tip

col은 time(범주형인 time에 따라 그래프를 분할)

hue는 smoker(smoker의 색을 다르게 해준다!)

style은 smoker(smoker의 모양을 다르게 해준다!)

 

이렇게 조건을 걸어놓고 코드를 써주면...

# Create a visualization
sns.relplot(
    data=tips,
    x="total_bill", y="tip", col="time",
    hue="smoker", style="smoker", size="size",
)

 

아래 처럼 이렇게 예쁜 시각화가 완성!

음... 대체로 전체 계산서 금액과 팁이 같이 증가하는 형태를 보인다!

 

 

선 그래프로도 궁금해서 그려봤더니..

# Create a visualization
sns.relplot(
    data=tips,
    x="total_bill", y="tip", col="time",
    hue="smoker", style="smoker", size="size",
    kind='line'
    )

오우 쉣...이다!

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참조 사이트

https://seaborn.pydata.org/tutorial/introduction.html

An introduction to seaborn — seaborn 0.12.2 documentation